MSSQL 인덱스란?

MSSQL 인덱스

 

개념

인덱스의 개념을 설명할 때 가장 쉬운예가 바로 사전이다.

사전 같은경우 ㄱ,ㄴ,ㄷ,ㄹ~ㅎ 이런식으로 책을 찾기 쉽게 인덱스가 되어있다.

ㄱ,ㄴ,ㄷ,ㄹ~ㅎ 을 인덱스라고 생각하면 된다.인덱스를 색인이라고도 한다.

만약에 인덱스가 없는 책이라면 일일이 한장한장 넘겨가면서 찾아야할 지도 모른다.

테이블이 간단할때는 사전이 3~4장 밖에 안되서 찾기가 쉬웠지만

테이블이 거대해지면 인덱스를 쓰는게 효율적이고 원하는 것을 빨리 찾을 수 있을 것이다.  

 

 

장점

1.검색속도가 대체적으로 빨라진다.

2.시스템에 걸리는 부하가 줄어들어서 성능이 향상된다.

 

단점

1.인덱스가 들어갈 추가적인 공간이 필요하다.

2.인덱스를 생성하는데 시간이 소요된다.

3.데이터의 변경작업이 자주 일어나면 성능이 나빠진다.

​

종류

클러스터형 인덱스

1.사전과 같이 책의 내용 자체가 순서대로 정렬이 되어있다. 

2.테이블당 한개만 생성가능하다.

3.행 데이터를 인덱스로 지정한 열에 맞춰 자동정렬을 한다.

 

비클러스터형 인덱스

1.책 뒤쪽에 찾아보기가 있는 일반 책이라 생각하면 되고 인덱스가 별도로 있고

인덱스를 찾은 후에 표시된 해당 페이지로 가야만 실제 내용을 접할 수 있다.

2.테이블당 여러개가 생성가능하다.

 

구문

CREATE TABLE 테이블이름

(

q INT PRIMARY KEY NONCLUSTERED,

w INT UNIQUE CLUSTERED

)

 

 

생성

1.인덱스는 열 단위로 생성된다.

2.하나의 열에 인덱스를 생성할 수 있고, 여러 열에 하나의 인덱스를 생성할 수 있다.

3.하나의 열에 Primary Key로 설정하면 자동으로 클러스터형 인덱스가 생성된다.

4.열에 Primary키로 설정하면 강제적으로 비클러스터형 인덱스를 지정할 수 있다.

5.제약 조건이 없으면 인덱스를 만들 수 없고, 인덱스가 자동 생성되기 위한

열의 제약 조건은 Unique와 Primary Key 이다.

 

내부 작동

1.B-Tree(Balanced Tree, 균형 트리)

자료구조에 나오는 잘 사용되는 데이터의 구조이다.

이 구조는 주로 인덱스를 표현할 때 많이 사용되며 균형이 잡힌 트리이다.

이 구조는 SELECT 구문을 사용할 때 뛰어난 성능을 발휘한다. 

 

노드: 데이터가 존재하는 공간  -> AAA를 담고 있는 직사각형

루트 노드(페이지):가장 상위 노드  -> AAA,DDD,FFF 데이터를 담고 있음. 

리프 노드(페이지) : 제일 마지막 노드  ->AAA,BBB와 DDD,EEE와 FFF,GGG 데이터를 담고 있음.

 

2.분할 삽입 - > EEE 삽입

 

 

특징

클러스터형 인덱스

1.인덱스의 생성 시에는 데이터 페이지 전체를 다시 정렬.

2.이미 대용량의 데이터가 입력된 상태라면 시스템에

큰 부하를 줄 수 있기 때문에 클러스터형 인덱스를 생성하는 것을 신중하게 검토해야한다.

3.인덱스 자체의 리프 페이지가 곧 데이터이다. 그러므로 인덱스 자체에 데이터가 포함되어 있다.

4.비클러스터형보다 검색속도는 빠르지만 입력/수정/삭제는 느리다.

5.성능은 좋지 테이블에 한개만 생성가능하고 어느 열에 클러스터형

인덱스를 생성하느냐에 따라서 시스템의 성능이 달라진다.

 

비클러스터형 인덱스

1.인덱스의 생성시에는 별도의 페이지에 인덱스를 구성한다.

2.인덱스 자체의 리프 페이지는 데이터가 아니라 데이터가 위치하는 포인터이다.

검색속도는 느리지만 데이터의 입력/수정/삭제는 빠르다.

3.비클러스터형 인덱스는 여러 개 생성할 수가 있고 함부로

남용할 경우에는 오히려 시스템의 성능을 떨어뜨릴 수 있다.